Archivos del autor: Richard Johnson

Acerca de Richard Johnson

He trabajado en la industria digital por más de 15 años y caí de forma divina en la Analítica Digital. Soy ingeniero comercial y licenciado en administración y ciencias económicas de la Universidad Santa María en Chile y cuento con un Master en Digital Analytics de la University of British Columbia. Actualmente soy orgulloso Director de Metriplica America, liderando un increíble equipo en cuatro oficinas: Chile, Mexico, Colombia y Peru. He tenido el placer de participar en proyectos de analítica de gran envergadura, como desarrollar la analítica digital para Telcel y America Movil (Mexico), impulsar el área de Analítica Web para Latam, ex-Lan.com (Chile), desarrollar una estrategia de medición global para TigoUNE(Colombia), o empujar iniciativas de optimización y mejora continua para CMR Falabella (Chile). Mi pasión por la analítica y la medición digital me ha llevado a impartir docencia, siendo continuo profesor del "Master de Analítica Web y Multidispositivo" y del "Master de Marketing Digital y Comercio Electrónico" todos de la Online Business School, así como también continuo relator de cursos de Adobe Analytics (ex- Omniture Sitecatalyst) o Google Analytics. Me gusta mucho dar pláticas, charlas y conferencias de analítica web, comercio electrónico y marketing digital en general. En esa línea, creé el Web Analytics Wednesday Mexico, evento gratuito que convoca a profesionales de la industria a compartir y colaborar casos y ejemplos para fomentar la analítica en las empresas. Si quieres contar con nuestros servicios de Analítica Digital, escríbeme... al menos te invitaré un café de alguna de nuestras oficinas en Latinoamerica (la de Colombia corre con ventaja). Si te gustaría ser parte de nuestro equipo, contáctame... a ver si logramos seducirte de participar del desafío. O si crees que podemos caminar parte de la aventura juntos como socios o buenos amigos, házmelo saber... ya verás que nunca nos aburriremos.

Richard Johnson

21/01/2018

Definimos escrupulosidad como: “exactitud y cuidado que se pone al hacer o examinar una cosa y en el cumplimiento de las tareas. Sus sinónimos serían el esmero, cuidado, dedicación, exactitud, pulcritud, precisión…”

Escrupulosidad. La inteligencia emocional en la empresa. (Daniel Goleman)

Open Session: “Integrando Google Analytics 360 & DoubleClick Suite: la combinación perfecta”

En mi opinión, en latinoamerica la inversión en analítica digital generalmente ha estado en un segundo plano o a la sombra de lo que las empresas invierten en publicidad digital; o dicho de otra manera, las compañías han privilegiado poner primero el dinero en acciones que nos traigan usuarios y nuevos clientes. Pues, eso tiene todo sentido cuando se trata de incentivar la masa crítica para una potencial venta; el asunto es que cuando queremos saber si esa inversión está dando resultados, acudimos a nuestra agencia “amiga” que ideó y ejecutó la campaña, para que nos entregue los resultados. Curiosamente estos resultados suelen ser muy buenos, mucho engagement, bajo cpc, altísimo reach… muy bien! pero cuando preguntamos, “y las ventas”? Ahí surgen los silencios incómodos… “ah es que bueno, ahí no lo sabemos porque no se está midiendo el sitio web”.

No entraremos en los detalles de por qué medir el sitio web es importante, ni por qué la analítica es crítica para cualquier estrategia de marketing digital exitosa. Sin embargo, hoy grandes compañías que antes ignoraron la medición online, hoy la están buscando porque la dirección busca resultados, y no hay mejor resultados que buenas ventas. De ahí que grandes corporaciones lejos de estar dejando de invertir en publicidad online, están destinando importante presupuesto a desarrollar estructuras de medición de estas iniciativas para determinar no solo cuánto estamos vendiendo, sino cuánto estamos dejando de vender, ya sea porque nuestro sitio no es amigable, o porque competitivamente nuestra oferta no es la mejor. Sea como sea, la conexión del mundo publicitario requiere su par analítico para tener una visión completa de cómo el money se convierte en ventas.

Pues hace un par de semanas, realicé una OpenSession, una especie de webinar online que como Metriplica y Multiplica hacemos cada semana compartiendo ideas, experiencias del mundo de marketing digital. En esta ocasión, dicté una charla llamada “Integrando Google Analytics 360 & DoubleClick Suite: la combinación perfecta” en el cual comparto conceptos y beneficios de utilizar las plataformas publicitarias y analítica de Google para potenciar la calidad de los usuarios que acuden a nuestro sitio web y por supuesto… conviertan.

 

Scoring de usuarios: mi post en el blog de la AMVO

En noviembre pasado, fui invitado a dar dos exposiciones a la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO) en las cuales presenté las pláticas “Audience Score: Cómo vía el scoring de usuarios podemos vender más” y “10 buenas prácticas para vender más a partir de la data”.

Y como si fuera poco, también me invitaron a escribir en el blog de la misma asociación, respecto a las plática que presenté. Pues ya está online mi artículo y se trató del scoring de usuarios. ACÁ EL ARTÍCULO.

Datos y las “causas y efectos”

“Use the data to guide more experiments, not to make conclusions about cause and effect” (Thomas Redman, autor de “DataDriven: Profiting from your Most Important Business Asset”)

En español: “Usa los datos para conducir a más experimentos, y no para crear conclusiones de causas y efectos”

El uso de AdBlocks en el mundo y latinoamerica

Comparto unos datos muy relevantes sobre el estado actual del uso de AdBlocks (plugins o módulos que bloquean y ocultan la publicidad en un sitio web), publicados por PageFair:Algunas conclusiones destacadas:

  • 11% of the global internet population is blocking ads on the web
  • Adblock usage grew 30% globally in 2016
  • Mobile adblock usage grew by 108 million to reach 380 million devices
  • Desktop adblock usage grew by 34 million to reach 236 million devices
  • 74% of American adblock users say they leave sites with adblock walls
  • 77% of American adblock users willing to view some ad formats

Y si entramos en territorio latinoamericano, las cifras se ven sobre y bajo el promedio:

Uso de AdBlocks en Chile: 12%

Uso de AdBlocks en México: 8%

Uso de AdBlocks en Argentina: 14%

Uso de AdBlocks en Peru: 10%

Uso de AdBlocks en Colombia: 8%

 

¿Sabe tu compañía qué hacer con todos sus datos?

Estoy en una etapa plena de aprendizaje y estoy con una lectura continua de libros y papers. Estoy intentando plasmar los aprendizajes en el blog, más para consulta personal que otra cosa.

Acá algunas ideas del artículo “Does Your Company Know What to do with all its Data?” de Thomas Redman, y publicado en la edición Winter 2017, de la Harvard Business Review.

Siete métodos para poner a los datos a trabajar

La frase más destacada de su artículo es el reconocimiento que el éxito de la analítica dentro de una organización no pasa tanto por tecnología, sino más bien por la gestión.

1. Toma mejores decisiones: Haz uso de mejores datos (más relevantes y precisos) cuando se tomen decisiones en cualquier posición del organigrama. No hay organización que no haya dicho alguna vez que querían tomar mejores decisiones, pero incorporar mejores datos, es una tarea compleja. Hay que aprender a comprender variaciones para combinar datos de diferentes fuentes y llevar la toma de decisión al nivel más bajo posible. El obtener estas habilidades permitirá reducir la incertidumbre e incrementar las posibilidades de tomar mejores decisiones.

2. Innovar productos, servicios y procesos: Utiliza los datos para descubrir insights y utilizarlos para crear o mejorar productos, servicios y procesos.

3. Informacionaliza productos, servicios y procesos: Quiere decir, que deberíamos incluir a los datos dentro de la misma oferta de servicios que generamos. Así como la industria automotriz empezó a incluir GPS en los autos, o la distancia a la gasolinera más cercana. No existe producto o servicios que no se beneficie de tener más datos. Nota personal: Pues este es un método que no esperaba y que lo veo en un contexto algo distinto como recomendación a una compañía. Se centra mucho en la inclusión de características a los productos y servicios, como funcionalidades… no tanto el uso de la data en nuestra organización. Sin embargo, para quienes trabajamos con datos, sí es cierto que podemos llegar a caer en el error de no hacer expansiva la utilización de datos a nuestros propios clientes, otorgándoles la posibilidades de contar con más datos de nuestros productos y servicios.

4. Mejora la calidad, elimina costos y construye confianza: Mejora la calidad encontrando y eliminando la causa de errores. Pero se requiere una “buena data”. Nota personal: Pues acá se destaca uno de los puntos que quizás debería estás más arriba en los métodos. Primero asegurarnos que somos capaces de tener datos de cada etapa de nuestros procesos. Teniendo “buena data”, podremos ser capaces de hacer un seguimiento de cerca al funcionamiento de éstos, destacando por lo tanto, aquellos que están con errores.

5. Provee contenido: Pues en este caso Tom se refiere a la posibilidad de poder vender o licenciar nuestros datos que puedan servir a otros. Casos como la cantidad de pólizas de seguro que se venden día a día. Este dato puede ayudar a acelerar la obtención de estadísticas de autos vendidos, ya que este último número es más complejo de obtener en el corto plazo. Como cada auto requiere de una póliza, tener el número de pólizas vendidas permite tener una mejor idea de cuántos autos se venden, en mucho menos tiempo. Nota personal: Esto claramente se puede extener al mundo digital, por medio de la venta de audiencias que generamos con nuestra First Party Data, y que podemos disponer a marketplaces. Por ejemplo, un sitios de contenidos o magazine online que genera una audiencia de usuarios que han visitado contenido de tecnología y deportes, podría ser relevante para un fabricante de smartwatches que incluyen medidor de pulso cardíaco para runners.

6. Conecta a los proveedores de datos con aquellos que realmente la necesitan: Encuentra la forma de unir a los individuos con otros que pueden proveer respuestas a lo que están buscando. El objetivo no es proveer contenido, sino una ruta a ese contenido. Nota personal: Pues otro método algo confuso en su explicación pero que lo interpreto como ser capaces de crear y gestionar buenos datos, pero distribuirlos aún de mejor manera. Es decir, garantizar que cada individuo con una necesidad de información, tengo tanto las respuestas como el camino para llegar a esas respuestas.

7. Aprovecha las asimetrías: Una asimetría surge cuando un lado de la transacción sabe algo que el otro lado no. Aprovechar este conocimiento ayuda a dirigirlos a un mejor acuerdo. Nota personal: Pues acá el autor se refiere más que todo a la información que una compañía tiene y otra que se relaciona, no.

Este jueves 23 de noviembre estaré en el AMVO Talks Métricas

Amable la invitación que nos hace la Asociación Mexicana de Venta Online, AMVO, para como consultora compartir ideas y experiencias del uso de las métricas en los negocios digitales.

Curiosamente tendré la chance de dar dos pláticas: la primera titulada “Scoring de usuarios: técnicas para mejorar la inversión en marketing a partir de la identificación de usuarios que mejor y más convierten” y la segunda “Buenas practicas para vender más a partir de la data”, que pretenden concientizar y ejemplificar justamente casos del cómo la analítica nos ayuda a mejorar nuestros resultados.

Por ahora, no invito a nadie, ya que es un evento exclusivo para los miembros de la Asociación, pero apenas tenga material del mismo, intentaré compartirlo por acá.

Hoy aprendí lo qué es un Data Lake

“A data lake is a storage repository that holds a vast amount of raw data in its native format, including structured, semi-structured, and unstructured data. The data structure and requirements are not defined until the data is needed. (fuente)”

“Un data lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una enorme cantidad de datos sin procesar, en su forma nativa, incluyendo a aquellos estructurados, semi estructurados y no estructurados. La estructura de datos y requerimientos no son definidos hasta que los datos se necesiten”

Concepto importante en un contexto de integración actual de datos provenientes de distintas fuentes.

Causalidad vs Casualidad

Lo importante de la analítica es ser capaces de generar Causalidad, es decir, generar impacto a través de acciones que involucren un impacto en el negocio como causa de nuestras mejoras. De esta manera, nos separamos de la analítica que resulta en Casualidad, cuando a partir de los datos vemos que las cosas mejoran o empeoran, sin entender absolutamente nada, el por qué.

Digital Analytics Summit por Metriplica Chile

El 23 de noviembre se realizará en Santiago uno de los eventos de analítica digital más completos que podríamos organizar. Pues sí estamos algo, sino muy emocionados por lo que se nos viene en un par de días más: El “Digital Analytics Summit Chile: Del Actionable Analytics al Customer Intelligence“, organizado por Metriplica Chile en colaboración con Google, Latam Airlines, nuestros amigos de Multiplica y StarterDaily.

Por esta ocasión y por temas más personales no podré participar en persona, pero he podido desde Ciudad de Mexico coordinar la elaboración de un programa que no hace más que entusiasmar a cualquier analistas y apasionado por los datos. Pero cómo no, si estamos teniendo en una misma conferencia a Enric Quintero, nuestro afamado amigo y fundador de Metriplica que viene de dar una tremenda conferencia en el Google Analytics 360 Roadshow Madrid.

Tendremos a Matias Carracedo, Latam Platforms Sales Director de Google y quien es hoy quién capitanea la evangelización de Google Analytics 360 en Latinoamerica. Tendremos también a Jim Ballentine uno de los Googlers más conocido en Chile y quien abrió la primera oficina de la gran G en Santiago, en esta ocasión para contarnos del mundo de Google Cloud y su conexión con la analítica digital.

Por otro lado, nuestro David Boronat, socio de Metriplica y CEO de Multiplica quien nos entregará una visión distinta del cómo obtener más conversiones y más ventas en nuestros ecommerce.

Y pues, quizás lo que más me entusiasma es escuchar a nuestros propios clientes hablando de su propia experiencia. De ahí que nos pone muy contentos tener al mismo subgerente de analítica digital de Latam Airlines contando en primera persona todo lo que esta aerolínea líder en Latinoamerica está haciendo con la data. Así que gracias Sebastian por tu ayuda.

Para la tarde tenemos una serie de sesiones mucho más prácticas que pretenden acercar la analítica a los negocios con casos y ejemplos. Parte de nuestro equipo en Santiago nos mostrará con ejemplos concretos cómo Google Analytics 360, más la medición en aplicaciones con Google Analytics for Firebase, y Google Optimize 360 pueden hacer por nuestros canales digitales.

En fin, son pocas las ocasiones que en Chile tenemos un evento como este… y creo 100% que valdrá la pena asistir! 🙂