Archivo del autor: Richard Johnson

Este jueves 23 de noviembre estaré en el AMVO Talks Métricas

Amable la invitación que nos hace la Asociación Mexicana de Venta Online, AMVO, para como consultora compartir ideas y experiencias del uso de las métricas en los negocios digitales.

Curiosamente tendré la chance de dar dos pláticas: la primera titulada “Scoring de usuarios: técnicas para mejorar la inversión en marketing a partir de la identificación de usuarios que mejor y más convierten” y la segunda “Buenas practicas para vender más a partir de la data”, que pretenden concientizar y ejemplificar justamente casos del cómo la analítica nos ayuda a mejorar nuestros resultados.

Por ahora, no invito a nadie, ya que es un evento exclusivo para los miembros de la Asociación, pero apenas tenga material del mismo, intentaré compartirlo por acá.

Hoy aprendí lo qué es un Data Lake

“A data lake is a storage repository that holds a vast amount of raw data in its native format, including structured, semi-structured, and unstructured data. The data structure and requirements are not defined until the data is needed. (fuente)”

“Un data lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una enorme cantidad de datos sin procesar, en su forma nativa, incluyendo a aquellos estructurados, semi estructurados y no estructurados. La estructura de datos y requerimientos no son definidos hasta que los datos se necesiten”

Concepto importante en un contexto de integración actual de datos provenientes de distintas fuentes.

Causalidad vs Casualidad

Lo importante de la analítica es ser capaces de generar Causalidad, es decir, generar impacto a través de acciones que involucren un impacto en el negocio como causa de nuestras mejoras. De esta manera, nos separamos de la analítica que resulta en Casualidad, cuando a partir de los datos vemos que las cosas mejoran o empeoran, sin entender absolutamente nada, el por qué.