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¿Por que un curso de Google Analytics?

El próximo 13 de diciembre, con el equipo de Metriplica Chile, estaremos realizando nuestro primer Curso Google Analytics nivel Básico.

¿Por qué hacer un curso? Pues, la analítica web se está transformando en una pieza clave en toda estrategia de marketing digital e incluso, en cualquier tipo de presencia online. Cada año, aumenta el monto de inversión en plataformas digitales, en redes sociales, en aplicaciones móviles, y la empresas se ven en la necesidad de hacer más eficiente cada peso y dólar de esa inversión. Pues, además de la enorme competencia global, entender qué resulta y que definitivamente no resulta, es fundamental para afinar las estrategias de cara a nuestros clientes.
Por eso, el primer paso en nuestra estrategia de capacitación, es un curso en Google Analytics, para novatos para quienes recién están comenzando a entender que las decisiones basadas en datos y no solo en percepciones, es clave para la competitividad y la mejora continua en las organizaciones.

Es un curso básico, que da una base completa para entender cómo funciona esta herramienta, sin duda la más popular del mercado; cómo funcionan los reportes, cómo evaluar las campañas y fuentes de tráfico que nos otorgan visitas y usuarios, y cómo configurar objetivos para determinar si nuestro sitio está rindiendo como corresponde.

Pues, a quienes estén interesados, los invito a inscribirse o a escribirnos si tienen consultas. Desde ya puedo anticipar que se trata de un curso con una base estratégica en Analítica Web, es decir, más allá de ver funcionalidades, describiremos cómo ver reportes que nos ayuden a tomar decisiones en nuestros negocios online.

Más información del curso en http://www.metriplica.com/curso-google-analytics

Por qué es importante utilizar parámetros en tus URLs de campaña

Una de las preguntas más importantes que el Web Analytics puede responder, es ¿cuál ha sido el desempeño de mis campañas online sobre mi sitio web? Pues, Google Analytics (GA), la favorita del pueblo, es capaz de reconocer el origen del tráfico de campañas, que permitan asociarlas a reportes de adquisición de tráfico, conversión de contenidos, embudos multicanales, etc.

Pero para que GA sea capaz de hacerlo, es necesario antes que todo, marcar cada una de las URLs que utilizamos en nuestras campañas, con parámetros que GA capturará y presentará en distintos reportes.

Reporte de Campañas en Google Analytics

La imagen superior, muestra un reporte de campañas. Esto solo es posible cuando las URLs llevan parámetros de campaña.

1) Parámetros de Campaña

Son cinco los parámetros que GA utiliza

i) Fuente de la campaña (utm_source)

Define la procedencia de la visita

Fuentes de tráfico en Google Analytics

  • Puede ser un motor de búsqueda (utm_source=google)
  • Puede ser un sitio web en donde se coloque un banner (utm_source=emol.com)
  • Puede ser un newsletter a una base de datos (utm_source=newsletter_socios)
  • Puede ser tráfico de alguna red social (utm_source=facebook.com o utm_source=twitter.com)

ii) Medio de la campaña (utm_medium)

Define el canal, que originó la visita

Medios de tráfico en Google Analytics

  • Puede ser trafico publicitario con banners (utm_medium=banner)
  • Puede ser tráfico pagado, costo por clic (utm_medium=cpc)
  • Puede ser tráfico desde un newsletter (utm_medium=email)
  • Puede ser tráfico desde redes sociales (utm_medium=socialmedia)

iii) Término de la campaña (utm_term)

En el caso de tráfico pagado vía palabras claves, este parámetro identifica la keyword que generó el tráfico

Palabras Clave en campañas

  • Si es tráfico en motores de búsqueda con anuncios pagados (utm_term=notebooks+nuevos)

iv) Contenido de la campaña (utm_content)

Se usa para diferenciar distintas piezas de mismo espacio publicitarios. Un newsletter puede incluir más de un link a la página de inicio, pues para diferenciar ambos links, el utm_content permite otorgar una etiqueta distinta y así determinar cuál tuvo mejor desempeño.

Parámetro content en Google Analytics

  • Si una pieza publicitaria aparece más de una vez en una página, se puede distinguir cada una de la siguiente manera (utm_content=banner_derecho) o (utm_content=banner_footer) o también con el tamaño de las piezas (utm_content=200×250)
  • Si es un mailing, donde aparecen dos enlaces que dirigen a la misma página, se puede diferenciar uno de otro, ej: (utm_content=enlace_superior) o (utm_content=enlace_inferior)

v) Nombre de la campaña (utm_campaign)

Es uno de los más importantes, y le da el nombre a la campaña en cuestión

Campañas en Google Analytics

  • Puede ser una campaña estacional (utm_campaign=navidad2010)
  • Puede ser una campaña de lanzamiento (utm_campaign=lanzamiento_notebook)
  • Puede ser el nombre de un mailing (utm_campaign=mailing_julio2010)
  • Puede ser el nombre de una campaña en redes sociales (utm_campaign=hazte_fan)

2) Implementación

Para que Google Analytics pueda entonces reconocer el origen de las campañas, cada una de las URLs asociadas, debe incluir los parámetros que se necesiten.

Agrupando los ejemplos anteriores:
o    Una campaña en con un banner en Emol.com asociada a un nuevo notebook que dirige a la página de inicio (http://www.minotebook.com/) quedaría así:
http://www.minotebook.com/?utm_source=emol.com&utm_medium=banner&utm_campaign=lanzamiento_notebook

Ejemplo de marcación de campaña

o    Una campaña anunciada por newsletter a la base de datos de inscritos que los lleve a una landing page (http://www.minotebook.com/promo_socios) con una promoción, quedaría así:
http://www.minotebook.com/promo_socios?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=navidad2010

Ejemplo de marcación de campaña

URL Builder

Google posee un constructor de URLs que facilitan la tarea de marcar con parámetros de campañas, llamado URL Builder

URL Builder de Google Analytics

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3) Reportes de campaña en Google Analytics

Pues ahora es donde Google Analytics saca a relucir su magia. Cada uno de los parámetros que colocamos en nuestras URLs, nos da información del origen de las visitas.

Por ejemplo, cuando vemos el reporte “Todo el tráfico” en GA, vemos lo siguiente:

Reportes de campañas onlineComo se aprecia, la primera columna señala “Fuente/Medio” y en las filas las respectivas fuentes y sus métricas. Las primeras cinco, corresponden a tráfico desde fuentes y medios conocidos: google / organic (motores de búsqueda), directo (que no representa a ningún medio porque el usuario llega directamente al sitio sin intermediarios), webdoscero / referral (blog personal como tráfico referido), facebook / referral (también como tráfico referido) y google /cpc (tráfico con anuncios en motores de búsqueda y red de contenidos de Google AdWords). Pues estas visitas no provienen de campañas o links en los cuales tuve que “marcar” con parámetros (AdWords lo tengo integrado con Analytics y con autotagging por lo que no es necesario marcar las URLs de campaña).

Desde la sexta fuente, se aprecian otros medios, que no aparecen “por defecto” en GA. Si en la fila 4 aparecía facebook/referral con 721 visitas, en la 9 aparece nuevamente facebook como fuente de tráfico, pero el medio es “socialmedia”. Las filas con medio=socialmedia corresponden a aquellos links que yo marqué y compartí en esas redes sociales, de manera de diferenciarlas del tráfico que llega de links que yo no compartí.

De esta forma, podríamos decir que el tráfico de Facebook es de 721+154= 875 visitas, pero soy capaz de separar en aquellas en general y en las que yo mismo compartí.

Lo mismo ocurre con Twitter. Tenemos un twitter.com/referral y un twitter.com/socialmedia. Pues en la práctica es muy útil tener la separación, dado que las marcas que utilizan esta red, constantemente están difundiendo contenidos en sus cuentas. Sin una marcación de links, sería imposible saber si el tráfico proviene de links que nosotros compartimos o de otros usuarios.

4) Embudos Multicanales

Pues sí. Los nuevos embudos multicanales de Google Analytics, le sacan mucho más provecho a la segmentación de tráfico. Estos embudos, ahora consideran las distintas fuentes de tráfico que generaron o asistieron una conversión. Antes del 11 de agosto (fecha en la que se lanzó públicamente esta nueva funcionalidad) solo podíamos asociar nuestras conversiones a la última fuente de tráfico con la que un usuario llegó al sitio y convirtió, ignorando las fuentes que el usuario utilizó anteriormente. Los embudos entonces, dan justicia al esfuerzo de las otras fuentes y nos dice cuán bueno fue el tráfico de otras fuentes (que pueden haber tenido 0 conversiones, pero asisitieron a 20)

Embudos Multicanales

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Importante: Los embudos multicanales, solo tienen sentido cuando tienes configurado objetivos de conversión.

Estas son razones más que suficientes para convencerte de por qué debes de marcar todos tus links de campaña. Ahora puedes tener un registro más preciso acerca del rendimiento de todos esos links que compartes en redes sociales, o en otros sitio y que te generan conversiones.