Buscamos Consultor en Analítica Web para Metriplica, en Ciudad de México

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“Si te apasiona la analítica digital en todos sus formatos, buscas continuamente maneras de medir y mejorar las distintas iniciativas digitales que tu compañía o negocio realiza, y además te gustaría ser parte de proyectos de analítica y optimización de distintos países, este puesto puede ser el indicado para ti.”

Buscamos Consultor en Analítica Web, para ser parte del equipo de Metriplica América en Ciudad de México.

Funciones:

  • Definición, apoyo e implementación para clientes de todo lo referente a la analítica digital, reporting, detección de oportunidades de mejora y optimización web.
  • Gestión de proyectos de Analítica Web, que permita garantizar una calidad excepcional en los proyectos y una máxima satisfacción de clientes.

Actividades a realizar:

  • Analítica web de tráfico, campañas, ventas y conversión desde diversas fuentes
  • Elaboración de informes y estadísticas desde distintas herramientas
  • Gestionar proyectos en cuanto a objetivos, tiempos y calidad de los mismos
  • Planificación de acciones para mejora de usabilidad y conversión web
  • Localización de oportunidades de optimización de métricas
  • Definición de mejoras en la implementación de herramientas analíticas
  • Coordinación de las iniciativas de medición de las actividades a realizar en los distintos canales digitales de la compañía

Perfil:

  • Profesional con estudios universitarios preferiblemente en el área empresarial, matemáticas o estadística con experiencia en empresas o departamentos de marketing en Internet
  • Experiencia de al menos 2 años en Analítica web en Google Analytics u otras herramientas como Adobe Analytics. Deseable manejo con Google Tag Manager
  • Habilidades de gestión de proyectos (Project manager)
  • Se valorarán conocimientos en Adwords, SEO y programación (javascript, html, etc)
  • Orientación total a resultados y gran visión de negocio on-line
  • Alta capacidad de aprendizaje y trabajo en equipo
  • Habilidad destacada en el uso Microsoft Excel
  • Persona responsable, organizada, dinámica, con iniciativa y con orientación al cliente externo e interno.
  • Nivel alto de inglés oral y escrito

Acerca de Metriplica

En Metriplica nos dedicamos a dar consultoría sobre medición multicanal y técnicas de minería de datos, para sacar el mayor provecho de la presencia digital de los negocios con quienes trabajamos. Desde 2003, hemos desarrollado diversas soluciones estratégicas y tecnológicas en línea, enfocadas en el retorno de la inversión y el mejoramiento del negocio.

Somos aliados autorizados y consultores para las mejores herramientas digitales de medición, como Google Analytics, IBM Digital Analytics, Adobe Analytics, etc.

En Latinoamérica, estamos presentes en Mexico, Chile y Colombia, donde trabajamos con grandes compañías en industrias como viajes, bancos, telecomunicaciones, transporte, comercio electrónico, entre otras.

Si estás interesado, envíanos tu CV en este formulario

@analiticageek Episodio 5: Cómo desarrollar una Estrategia de Medición

En esta semana, con Veronica conversamos acerca de cómo crear una estrategia de medición en una compañía para implementar herramientas de analítica que realmente representen las necesidades de información del negocio y se transforme en algo útil.

Se parte de la conversación en @analiticageek

5 Reportes en Google Analytics para mejorar tu conversión

KPIs en Google Analytics para la Tasa de ConversiónHace algunas semanas, con el equipo de Metriplica estuvimos trabajando en un documento que le permitiera a nuestros clientes, poder facilitar el análisis de cara a mejorar la conversión de sus sitios web. Entre un amplio debate y conjunto de opiniones, fuimos capaces de desarrollar este paper titulado “Cinco Reportes claves en Google Analytics… para mejorar tus ratios de conversión“.

Es un trabajo lindo, entretenido y además creemos que útil para todos aquellos que día a día intentan encontrar nuevas formas de ver sus datos y encontrar hallazgos interesantes para mejorar el sitio. Acá podrás encontrar consejos, recomendaciones e incluso alguna que otra idea creativa de cómo utilizar o segmentar tus reportes.

El paper es de descarga gratuita (desde este link), y no dudes en compartirlo si encuentras que a alguien más le puede servir.

@analiticageek Ep4: Estamos integrando UX, UserResearch y Analítica Web

En esta edición, con Vero nos largamos a conversar de esta relación de primos lejanos entre el UX, el User Research y Analítica Web. Por qué cuesta tanto que cada área pueda tomar como input lo que las otras hacen, para definir de mejor manera un desarrollo de interacción y dejarlo increíble.

Como analistas, la interrogante sería si estamos hoy considerando otros puntos de vista para poder complementar nuestros análisis acerca de “qué” pasa en el sitio con respuestas del “por qué” está pasando.

En fin, una charla espontánea donde nuevamente me divertí mucho.

Cómo interpretar el Porcentaje de Rebote

Porcentaje de Rebote (Getty Images)Hace algunas semanas dimos inicio a una versión del Máster en Analítica Web y Multidispositivo de la OBS, de la cual soy profesor, y junto con el entusiasmo inicial de aquellos que comienzan a conocer más de métricas online y Google Analytics, siempre surgen preguntas espontáneas asociadas a conceptos y métricas básicas del vocabulario de todo analista web.

¿Un visitante o usuario único se asocia a una persona o a dispositivos? , ¿Google Analytics registra las visitas por la IP del usuario?, ¿el porcentaje de rebote se mide por tiempo de permanencia o por cantidad de páginas vistas?

En este post, hablaré precisamente de esta última: El Porcentaje de Rebote.

El porcentaje (o tasa) de rebote es una métrica muy especial porque intenta darnos feedback de la calidad de nuestras landing pages para invitar al usuario a seguir navegando por el sitio, o al menos a interactuar de alguna manera en esta primera página. Es en resumen, medir la capacidad de nuestro sitio para persuadir a nuestros usuarios de que permanezcan y naveguen por los contenidos que ofrecemos, cuando éste aterriza en una página de destino o landing page.

Una de las definiciones más comunes del rebote es que corresponde a visitas que solo se componen de una página vista. Entonces el porcentaje de rebote para un período de tiempo es:

Tasa de Rebote según páginas vistas

Porcentaje de Rebote según páginas vistas

Sin embargo, cada vez que comento esta “primera” definición, la pregunta que le sigue es: esto significa que un usuario que comienza su visita en mi página A, permanece 15 minutos leyendo todo el contenido y luego abandona, será considerado como un rebote??? Pues bajo la definición anterior, así es.

No obstante, quienes cuestionan esta definición, sobretodo en casos como el del ejemplo, se preguntan cómo puede ser válido un rebote cuando el usuario claramente tuvo una intención de leer mis contenidos, tuvo una permanencia de tiempo importante… qué pasa con mi sitio en Tumblr donde es posible ver todo el contenido solo haciendo scroll?? Son reflexiones bastante justas sobretodo para quienes consideran que la lectura y el tiempo son factores de engagement de los visitantes.

La verdad es que no están tan lejos del verdadero espíritu del rebote y quizás haya una forma de medirlo, bajo una metodología que se acerque al concepto de “engagement” o “no engagement”.

¿Y cómo sería este “verdadero espíritu” del rebote? Pues nada más y nada menos, que medir la capacidad del sitio para persuadir a nuestros usuarios a interactuar con elementos de éste, cuando aterrizan en la primera página o página de destino. Esta interacción puede ser la carga de una “segunda” página vista o incluso puede ser la interacción con elementos dentro de esta primera página, tales como clics, reproducción de videos, y hasta mediciones el movimiento del scroll.

Veamos qué ocurre con Google Analytics. Pues esta herramienta mide por defecto solo hasta la página vista, de manera que el porcentaje de rebote se basa sólo en cantidad de páginas vistas, en este caso solo una por visita. Sin embargo, Google Analytics (así como también lo hacen otras herramientas de analítica web) permite configurar “eventos” cada vez que un usuario realiza alguna acción en particular sobre una página. Para Google Analytics, estas acciones configuradas como eventos, las considera como acciones de interacción, acciones donde el usuario lejos de abandonar sin prestar interés a esta landing page, realizó al menos una acción independiente de si continuó su navegación por más páginas.

Esto significa que la definición de Porcentaje de Rebote se adapta a estas interacciones de la siguiente manera:

Tasa de Rebote según la interacción con eventos

Porcentaje de Rebote según la interacción con eventos

La definición mantiene el fragmento de “solo una página vista” porque el análisis se realiza justamente sobre la primera página de aterrizaje al sitio. Sin embargo, esta vez para ser considerado como rebote, no tienen que haber existido eventos o acciones de interacción sobre ésta, que hayan sido configurados en Google Analytics.

De esta manera, si un usuario llega a nuestro sitio aterrizando en la Página A, lee todo el contenido, hace clic en la descarga de un PDF y luego de esto abandona el sitio, el rebote solo se considerará si ese clic de descarga no está configurado como evento en Google Analytics. Visto de otra forma, si ese clic sí estuviese considerado como evento, el rebote en este caso no existiría.

Cómo funciona el porcentaje de rebote en Google Analytics

Cómo funciona el porcentaje de rebote en Google Analytics

Como se ve, la configuración de eventos en un sitio que posee múltiples elementos de interacción, se hace relevante no solo para tener una medición de qué realiza el usuario dentro de nuestra página, sino también para mejorar los indicadores de medición de la calidad del tráfico no solo del sitio web, sino también de las páginas que actúan como puerta de entrada.

La configuración de eventos en Google Analytics está ampliamente documentada en la sección de Soporte (_trackEvent más info en https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/eventTrackerGuide). Aún así hay aspectos que se deben de considerar cuando se configuran eventos en el sitio.

Finalmente, la medición del rebote de nuestro sitio influye en la medición de la calidad del tráfico. Decidir qué considerar como rebote, es un paso importante para evaluar correctamente el nivel de interacción de nuestros usuarios, donde una mala configuración, puede indicarnos comportamientos que no responden a la realidad de nuestras visitas.

Antes que se me olvide, tiempo atrás hice un video explicando la Tasa de Rebote ponderada en Google Analytics, que puede complementar lo que hemos visto del rebote.

SEO: Qué factores influyen realmente en el ranking de Google

Estudio de Ranking de Factores SEO de Moz

Hoy la consultora experta en Search Engine Optimization, Moz (ex- SeoMoz para los vintage como yo), ha publicado su estudio bi-anual de los factores de páginas y sitios web, que influyen para obtener un mejor ranking en Google. Dicho de otra manera, es una manera de leer la mente de los ingenieros de Google, respecto a qué tácticas funcionan para mejorar nuestro posicionamiento.

El estudio es impresionante, como cada edición. En esta ocasión el estudio se basa en la opinión de más de 150 profesiones expertos en SEO y un estudio cuantitativo que buscaba identificar correlaciones entre distintos factores y el ranking en Google.

Dentro de los resultados, Moz entrega una calificación de distintos factores que influyen en una correlación positiva con mejores posiciones en Google.

Factores que influyen en el ranking de Google

Lo interesante del estudio, es que aborda una serie de elementos tanto conocidos como creativos al momento de evaluar qué factores presentan una correlación positiva, o dicho de otra manera, se ve con evidencia que aportan a generar un mejor ranking. Y no deja de llamarme la atención que “la presencia de Google Analytics en un sitio web, posee una correlación positiva con el ranking”.

La presencia de Google Analytics, posee una correlación positiva en los rankings de búsqueda

Pues como siempre, el estudio es notable y muy relevante para quienes trabajan en la industria del SEO. Acá el reporte de Moz.

 

@analiticageek Episodio 3: Cómo hacer pruebas de usabililidad “Think Aloud”

Analítica GeekSí, este es un blog de analítica web y optimización, sin embargo como profesionales en la materia siempre debemos estar abiertos a nuevas campos de trabajo y análisis de nuestros usuarios y clientes.

Pues en este capítulo, con Veronica conversamos de esta técnica de observación y usabilidad llamada “Think Aloud”. Yo he aprendido bastante del tema!

La presentación que menciona Vero la pueden encontrar en: www.veronicatraynor.com.ar/5-ejercicio…ncipiantes/

Nace @analiticageek nuestro podcast de Analítica Web y User Research

User Research

Con la alegría de crear un espacio de conversación y discusión de los temas que nos apasionan, con mi querida colega argentina Veronica Traynor, hemos comenzado una iniciativa ojalá entretenida y llena de aprendizaje. “Analítica Geek” es nuestro flamante podcast para discutir diversos temas relacionados con nuestras pasiones: El User Research y la Analítica Web.

En este Episodio 2 (el episodio 1 fue el piloto y totalmente para el olvido 🙂 ), conversamos acerca del ASO, App Store Optimization, o dicho de otra manera, técnicas de optimización de nuestra ficha de Aplicación en una AppStore. El tema surge por la importancia que tenemos como marcas y compañías de poder desarrollar una aplicación de alto valor para los usuarios. Sin embargo, el trabajo no termina al subir nuestra aplicación a Google Play o iTunes, sino que inicia una serie de esfuerzos por atraer usuarios a esta ficha y ojalá instalen nuestra app.

Discutimos 6 factores clave (o 7, nunca nos pusimos de acuerdo), a considerar para optimizar nuestra ficha.

Esperamos que les guste! Ah!! y estaremos conectados vía Twitter en @analiticageek

¿Cuál Tasa de Conversión utilizar?

Tomado de http://kevinkauzlaric.com/lean-entrepreneur-book-review/

Tomado de http://kevinkauzlaric.com/lean-entrepreneur-book-review/

La Tasa de Conversión, ha sido, es y seguirá siendo una de las principales métricas a considerar para evaluar el desempeño de nuestro sitio, simplemente porque es uno de aquellos indicadores que refleja qué tan bien lo hacemos para hacer quienes nos visitan, realicen las acciones que queremos que hagan.

Curiosamente, a pesar de ser una métrica muy popular, es fácil encontrarse con distintas fórmulas de cálculo que confunden quizás la real comprensión de lo que representa. Continuar leyendo