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Charla de Analítica Web en Colombia

El próximo jueves 9 de febrero, tendré la bonita chance de conocer Bogotá, invitado a dar una charla de Analítica Web, titulada “Optimizando la medición de leads”, donde mostraré nuestra experiencia en Metriplica respecto a la medición y uso de datos para la mejora de nuestros leads y conversión online.

Excelente oportunidad para renovar mis reservas de buen café 🙂

Charla de Analítica Web de Metriplica en Colombia

Charla de Analítica Web de Metriplica en Colombia

5 Reportes en Google Analytics para mejorar tu conversión

KPIs en Google Analytics para la Tasa de ConversiónHace algunas semanas, con el equipo de Metriplica estuvimos trabajando en un documento que le permitiera a nuestros clientes, poder facilitar el análisis de cara a mejorar la conversión de sus sitios web. Entre un amplio debate y conjunto de opiniones, fuimos capaces de desarrollar este paper titulado “Cinco Reportes claves en Google Analytics… para mejorar tus ratios de conversión“.

Es un trabajo lindo, entretenido y además creemos que útil para todos aquellos que día a día intentan encontrar nuevas formas de ver sus datos y encontrar hallazgos interesantes para mejorar el sitio. Acá podrás encontrar consejos, recomendaciones e incluso alguna que otra idea creativa de cómo utilizar o segmentar tus reportes.

El paper es de descarga gratuita (desde este link), y no dudes en compartirlo si encuentras que a alguien más le puede servir.

Cómo interpretar el Porcentaje de Rebote

Porcentaje de Rebote (Getty Images)Hace algunas semanas dimos inicio a una versión del Máster en Analítica Web y Multidispositivo de la OBS, de la cual soy profesor, y junto con el entusiasmo inicial de aquellos que comienzan a conocer más de métricas online y Google Analytics, siempre surgen preguntas espontáneas asociadas a conceptos y métricas básicas del vocabulario de todo analista web.

¿Un visitante o usuario único se asocia a una persona o a dispositivos? , ¿Google Analytics registra las visitas por la IP del usuario?, ¿el porcentaje de rebote se mide por tiempo de permanencia o por cantidad de páginas vistas?

En este post, hablaré precisamente de esta última: El Porcentaje de Rebote.

El porcentaje (o tasa) de rebote es una métrica muy especial porque intenta darnos feedback de la calidad de nuestras landing pages para invitar al usuario a seguir navegando por el sitio, o al menos a interactuar de alguna manera en esta primera página. Es en resumen, medir la capacidad de nuestro sitio para persuadir a nuestros usuarios de que permanezcan y naveguen por los contenidos que ofrecemos, cuando éste aterriza en una página de destino o landing page.

Una de las definiciones más comunes del rebote es que corresponde a visitas que solo se componen de una página vista. Entonces el porcentaje de rebote para un período de tiempo es:

Tasa de Rebote según páginas vistas

Porcentaje de Rebote según páginas vistas

Sin embargo, cada vez que comento esta “primera” definición, la pregunta que le sigue es: esto significa que un usuario que comienza su visita en mi página A, permanece 15 minutos leyendo todo el contenido y luego abandona, será considerado como un rebote??? Pues bajo la definición anterior, así es.

No obstante, quienes cuestionan esta definición, sobretodo en casos como el del ejemplo, se preguntan cómo puede ser válido un rebote cuando el usuario claramente tuvo una intención de leer mis contenidos, tuvo una permanencia de tiempo importante… qué pasa con mi sitio en Tumblr donde es posible ver todo el contenido solo haciendo scroll?? Son reflexiones bastante justas sobretodo para quienes consideran que la lectura y el tiempo son factores de engagement de los visitantes.

La verdad es que no están tan lejos del verdadero espíritu del rebote y quizás haya una forma de medirlo, bajo una metodología que se acerque al concepto de “engagement” o “no engagement”.

¿Y cómo sería este “verdadero espíritu” del rebote? Pues nada más y nada menos, que medir la capacidad del sitio para persuadir a nuestros usuarios a interactuar con elementos de éste, cuando aterrizan en la primera página o página de destino. Esta interacción puede ser la carga de una “segunda” página vista o incluso puede ser la interacción con elementos dentro de esta primera página, tales como clics, reproducción de videos, y hasta mediciones el movimiento del scroll.

Veamos qué ocurre con Google Analytics. Pues esta herramienta mide por defecto solo hasta la página vista, de manera que el porcentaje de rebote se basa sólo en cantidad de páginas vistas, en este caso solo una por visita. Sin embargo, Google Analytics (así como también lo hacen otras herramientas de analítica web) permite configurar “eventos” cada vez que un usuario realiza alguna acción en particular sobre una página. Para Google Analytics, estas acciones configuradas como eventos, las considera como acciones de interacción, acciones donde el usuario lejos de abandonar sin prestar interés a esta landing page, realizó al menos una acción independiente de si continuó su navegación por más páginas.

Esto significa que la definición de Porcentaje de Rebote se adapta a estas interacciones de la siguiente manera:

Tasa de Rebote según la interacción con eventos

Porcentaje de Rebote según la interacción con eventos

La definición mantiene el fragmento de “solo una página vista” porque el análisis se realiza justamente sobre la primera página de aterrizaje al sitio. Sin embargo, esta vez para ser considerado como rebote, no tienen que haber existido eventos o acciones de interacción sobre ésta, que hayan sido configurados en Google Analytics.

De esta manera, si un usuario llega a nuestro sitio aterrizando en la Página A, lee todo el contenido, hace clic en la descarga de un PDF y luego de esto abandona el sitio, el rebote solo se considerará si ese clic de descarga no está configurado como evento en Google Analytics. Visto de otra forma, si ese clic sí estuviese considerado como evento, el rebote en este caso no existiría.

Cómo funciona el porcentaje de rebote en Google Analytics

Cómo funciona el porcentaje de rebote en Google Analytics

Como se ve, la configuración de eventos en un sitio que posee múltiples elementos de interacción, se hace relevante no solo para tener una medición de qué realiza el usuario dentro de nuestra página, sino también para mejorar los indicadores de medición de la calidad del tráfico no solo del sitio web, sino también de las páginas que actúan como puerta de entrada.

La configuración de eventos en Google Analytics está ampliamente documentada en la sección de Soporte (_trackEvent más info en https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/eventTrackerGuide). Aún así hay aspectos que se deben de considerar cuando se configuran eventos en el sitio.

Finalmente, la medición del rebote de nuestro sitio influye en la medición de la calidad del tráfico. Decidir qué considerar como rebote, es un paso importante para evaluar correctamente el nivel de interacción de nuestros usuarios, donde una mala configuración, puede indicarnos comportamientos que no responden a la realidad de nuestras visitas.

Antes que se me olvide, tiempo atrás hice un video explicando la Tasa de Rebote ponderada en Google Analytics, que puede complementar lo que hemos visto del rebote.