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El uso de AdBlocks en el mundo y latinoamerica

Comparto unos datos muy relevantes sobre el estado actual del uso de AdBlocks (plugins o módulos que bloquean y ocultan la publicidad en un sitio web), publicados por PageFair:Algunas conclusiones destacadas:

  • 11% of the global internet population is blocking ads on the web
  • Adblock usage grew 30% globally in 2016
  • Mobile adblock usage grew by 108 million to reach 380 million devices
  • Desktop adblock usage grew by 34 million to reach 236 million devices
  • 74% of American adblock users say they leave sites with adblock walls
  • 77% of American adblock users willing to view some ad formats

Y si entramos en territorio latinoamericano, las cifras se ven sobre y bajo el promedio:

Uso de AdBlocks en Chile: 12%

Uso de AdBlocks en México: 8%

Uso de AdBlocks en Argentina: 14%

Uso de AdBlocks en Peru: 10%

Uso de AdBlocks en Colombia: 8%

 

Este jueves 23 de noviembre estaré en el AMVO Talks Métricas

Amable la invitación que nos hace la Asociación Mexicana de Venta Online, AMVO, para como consultora compartir ideas y experiencias del uso de las métricas en los negocios digitales.

Curiosamente tendré la chance de dar dos pláticas: la primera titulada “Scoring de usuarios: técnicas para mejorar la inversión en marketing a partir de la identificación de usuarios que mejor y más convierten” y la segunda “Buenas practicas para vender más a partir de la data”, que pretenden concientizar y ejemplificar justamente casos del cómo la analítica nos ayuda a mejorar nuestros resultados.

Por ahora, no invito a nadie, ya que es un evento exclusivo para los miembros de la Asociación, pero apenas tenga material del mismo, intentaré compartirlo por acá.

Hoy aprendí lo qué es un Data Lake

“A data lake is a storage repository that holds a vast amount of raw data in its native format, including structured, semi-structured, and unstructured data. The data structure and requirements are not defined until the data is needed. (fuente)”

“Un data lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una enorme cantidad de datos sin procesar, en su forma nativa, incluyendo a aquellos estructurados, semi estructurados y no estructurados. La estructura de datos y requerimientos no son definidos hasta que los datos se necesiten”

Concepto importante en un contexto de integración actual de datos provenientes de distintas fuentes.